- Oggetto:
- Oggetto:
Experimental methodology
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Experimental methodology
- Oggetto:
Anno accademico 2023/2024
- Codice attività didattica
- SAF0194
- Docente
- Daniele Michele Nucera (Affidamento interno)
- Corso di studio
- [290511-INTER] SCIENZE VITICOLE ED ENOLOGICHE - curr. International
- Anno
- 1° anno
- Periodo
- Secondo semestre
- Tipologia
- C - Affine o integrativo
- Crediti/Valenza
- 6
- SSD attività didattica
- AGR/02 - agronomia e coltivazioni erbacee
- Erogazione
- Mista/Blended
- Lingua
- Inglese
- Frequenza
- Facoltativa
- Tipologia esame
- Scritto più orale obbligatorio
- Tipologia unità didattica
- corso
- Prerequisiti
-
Conoscenze di matematica fornite nella scuola superiore e nell'ambito degli insegnamenti di matematica di base.
Conoscenze di base di utilizzo di fogli di calcolo relativamente i) alla parametrizzazione ed utilizzo di formule già implementate, ii) alla costruzione di tabelle ed ii) alla produzione di semplici grafici del tipo istogrammi ed a dispersione.
Basic knowledge of mathematics acquired during high school and during the course for getting the bachelor's degree.
Students are required to have skills in the use of spreadsheets for i) parametrization of existing formulas, ii) creation of tables, and iii) creation of simple graphs (bar plots, scatter plots).
- Oggetto:
Sommario insegnamento
- Oggetto:
Obiettivi formativi
Gli argomenti trattati rientrano nell'area di apprendimento del controllo qualità in enologia e gestione dei dati. L'obiettivo del corso è quello di dotare il dottore/la dottoressa magistrale delle competenze necessarie per interpretare i risultati delle normali applicazioni statistiche riportate sulla stampa tecnica e tecnico scientifica e pianificare ed eseguire in autonomia le più comuni applicazioni di statistica univariata, utili anche al fine di elaborare e presentare i dati raccolti per la preparazione della relazione finale.
The subjects are included in the learning area of quality control in enology and data management. Objective of the course is to provide graduated students with expertise to interpret, design, and execute statistical procedures normally used in technical and scientific journals, and apply these methods for the collection, representation and analyses of the final theses.
- Oggetto:
Risultati dell'apprendimento attesi
Conoscenze e capacità di comprensione
Gli student* saranno in grado di:
interpretare le analisi statistiche univariate che normalmente appaiono sulla stampa tecnica e tecnico scientifica;
comprendere i risultati degli esperimenti alla luce dei risultati stessi dell'analisi statistica.
Capacità di applicare conoscenze e comprensione
Gli student* saranno in grado di:
gestire semplici database di dati derivandone le principali statistiche descrittive;
rappresentare i risultati delle analisi in tabelle e figure utilizzando un foglio elettronico;
eseguire i test statistici più utilizzati nell'ambito della statistica univariata;
progettare semplici disegni sperimentali.
Autonomia di giudizio
Gli student* acquisiranno la capacità di giudicare i risultati di un esperimento autonomamente, partendo dai risultati del test statistico.
Abilità comunicative
Le discussioni in aula permetteranno di acquisire il corretto vocabolario per il commento dei risultati statistici.
Knowledge and understanding
Students will be able:
to interpret simple univariate statistics, normally appearing on technical and scientific journals.
To understand experimental results based on statistical evidence.
Applying knowledge and understanding
They will be also able to perform the same statistics by themselves using worksheets or statistical software and plan simple experimental designs.
Students will be able:
to manage simple databse deriving main descriptive statistics;
to represent results by means of tables and figures, using spreadsheet;
to perform the statistical test by of worksheets or statistical software;
to plan simple experimental designs.
Making judgements
Student will be able to judge experimental results based on statistical outputs
Communication skills
Students will acquire a proper vocabulary for describing statistical results.
- Oggetto:
Programma
Gli argomenti trattati rientrano nell'area di apprendimento del controllo qualità in enologia e gestione dei dati.
Presentazione del corso e modalità di esame.
Cenni su variabili continue, discrete e qualitative.
Applicazioni informatiche per il calcolo di indici di posizione e di dispersione.
Rappresentazioni grafiche di distribuzioni e leggi di probabilità.
Calcolo dei valori delle funzioni utilizzando software statistici.
Applicazioni informatiche a database relativamente all'inferenza statistica.
Il test statistico.
Errori di prima e di seconda specie.
Confronto fra due campioni.
Analisi della varianza a uno o più criteri di classificazione.
Analisi fattoriale, disegni sperimentali.
Trasformazioni dei dati con test per normalità.
Effetti fissi e random nell'analisi della varianza
Regressione lineare semplice.
Analisi della correlazione
Introduzione alla regressione lineare multipla.
The subjects, hereafter reported, are included in the learning area of quality control in enology and data management.
Presentation of the course and examination procedures
Types of variables
Descriptive statistics: indices of position, variability and shape.
Probability distributions and representations.
Calculation of probability using statistical software
Application on inferential statistics
The statistical test
Samples comparison
One way and multiple ways ANOVA
Factorial design
Data transformation for normality tests
Simple linear regression
Correlation analysis
Introduction to multiple linear regression
- Oggetto:
Modalità di insegnamento
Il corso consiste di 48 ore di lezione frontale svolte davanti al PC, con immediata applicazione dei test visti nella parte teorica. Le lezioni saranno svolte in presenza; il docente si avvale di presentazioni in PowerPoint e di esercizi risolti a disposizione della componente studentesca sulla piattaforma Moodle (sulla quale gli studenti possono anche consultare le videolezioni degli anni precedenti al 2021/2022). La frequenza è facoltativa, ma fortemente consigliata, e la prova finale sarà uguale per frequentanti e non.
The course consists of 48 hours of lectures carried out on PC working stations. PowerPoint presentation and already solved exercises, used during lessons, are available to students on Moodle platform (where stundes can find also video-lectures looking at the pages related to the 2019/2020 and 2020/2021 courses). Attendance to the course is not mandatory, but students are warmly request to attend. The final exam will not be differentiated between students that have attended and those that have not.
Lectures will be provided in class only no remote teaching will be planned.
- Oggetto:
Modalità di verifica dell'apprendimento
L'esame finale consiste:
- in una parte applicativa costituita da tre esercizi dove lo studente/la studentessa è tenuto/a a svolgere in autonomia al PC;
- in una parte orale in cui lo studente/la studentessa deve dimostrare la conoscenza della parte teorica legata ai test visti a lezione.
Entrambe le parti sono obbligatorie e sono valutate in trentesimi.
Il voto finale dell'esame è la media aritmetica dei due voti.
L’esame si svolge in presenza.
Final exam will consists of:
- A practical part constituted of three exercises to be solved with the help of a PC
- An oral part to assess theoretical knowledge.
Both parts are mandatory and are evaluated on a scale of 30.
The final grade is the arithmetical mean of the two evaluations.
The exams will be taken in class.
Testi consigliati e bibliografia
- Oggetto:
- Libro
- Titolo:
- Statistics: The Art and Science of Learning from Data
- Anno pubblicazione:
- 2017
- Editore:
- Pearson, 4th Edition
- Autore:
- Alan Agresti, Christine A. Franklin, Bernhard Klingenberg
- ISBN
- Obbligatorio:
- No
- Oggetto:
Non sono necessari atri testi
No additional materila is required
- Oggetto:
Note
Sede dell'insegnamento: Asti
Il corso prevede lezioni svolte in aula di fronte al calcolatore. Le fasi teoriche e di esercitazione sono contemporanee.
Course will be held in Asti.
Exercises will be offered immediately after theory.
- Registrazione
- Aperta
- Oggetto:
