- Oggetto:
- Oggetto:
Metodi statistici per la ricerca
- Oggetto:
Statistical methods for research
- Oggetto:
Anno accademico 2022/2023
- Codice dell'attività didattica
- INT0496
- Docente
- Francesco Ferrero (Affidamento interno)
- Corso di studi
- [290511-FOND] SCIENZE VITICOLE ED ENOLOGICHE - curr. Fondamentale
- Anno
- 1° anno
- Periodo didattico
- Secondo semestre
- Tipologia
- C - Affine o integrativo
- Crediti/Valenza
- 8
- SSD dell'attività didattica
- AGR/02 - agronomia e coltivazioni erbacee
- Modalità di erogazione
- Convenzionale
- Lingua di insegnamento
- Italiano
- Modalità di frequenza
- Facoltativa
- Tipologia d'esame
- Scritto più orale obbligatorio
- Prerequisiti
-
Conoscenze di base di utilizzo di fogli di calcolo relativamente i) alla parametrizzazione ed utilizzo di formule già implementate, ii) alla costruzione di tabelle ed ii) alla produzione di semplici grafici del tipo istogrammi ed a dispersione.
Students are required to have skills in the use of spreadsheets for i)parametrization of existing formulas,
ii) creation of tables, and
iii) creation of simple graphs (bar plots, scatter plots). - Propedeutico a
-
Insegnamento apicale, propedeutico alla professione. Il corso può fornire conoscenze utili per coloro che proseguiranno il percorso formativo iscrivendosi ad un corso di Dottorato.
This is an apical course, preparatory for the profession. The course can provide useful knowledge for those who will continue their training in a PhD course. - Oggetto:
Sommario insegnamento
- Oggetto:
Obiettivi formativi
Il corso rientra nell'area di apprendimento della gestione dei dati nell'ambito del Corso in Scienze Viticole ed Enologiche e concorre al raggiungimento degli obiettivi del presente corso di studio. Esso viene offerto al primo anno e si propone di dotare i dottori e le dottoresse magistrali delle competenze necessarie per interpretare i risultati delle normali applicazioni statistiche riportate sulla stampa tecnica e tecnico scientifica e pianificare ed eseguire in autonomia le più comuni applicazioni di statistica univariata. Le attività svolte contribuiscono a sviluppare competenze che sono frequentemente richieste in vari settori occupazionali, tra cui quelli della produzione viticola ed enologica e dell'assistenza tecnica.
The course become to the learning area of data management within the Course in Viticulture and Enology sciences and contributes to the achievement of the objectives of this course of study. It is offered in the first year and aims to equip doctors with the necessary skills to interpret the results of the normal statistical applications reported in the technical and scientific papers and to plan and execute the most common univariate statistics applications independently. The activities carried out contribute to developing skills that are frequently required in various occupational sectors, including those of viticulture and enological production and technical assistance.
- Oggetto:
Risultati dell'apprendimento attesi
Conoscenze e capacità di comprensione
Le studentesse e gli studenti saranno in grado di:
interpretare le analisi statistiche che normalmente appaiono sulla stampa tecnica e tecnico scientifica;
comprendere i risultati degli esperimenti alla luce dell'analisi statistica.
Capacità di applicare conoscenze e comprensione
Gli studenti e le studentesse saranno in grado di:
gestire semplici database di dati derivandone le principali statistiche descrittive;
rappresentare i risultati delle analisi in tabelle e figure utilizzando un foglio di calcolo;
eseguire i test statistici più utilizzati nell'ambito della statistica univariata;
progettare semplici disegni sperimentali.
Autonomia di giudizio
Le studentesse e gli studenti acquisiranno la capacità di giudicare i risultati di un esperimento autonomamente, partendo dai risultati del test statistico.
Abilità comunicative
Lo studio della materia e le discussioni in aula permetteranno di acquisire il corretto vocabolario per il commento dei risultati statistici.
Capacità d’apprendimento
Gli elementi forniti durante il corso consentiranno alle studentesse a agli studenti di attivare un programma di aggiornamento e auto-aggiornamento continuo delle proprie conoscenze. In particolare, gli studenti e le studentesse saranno in grado di individuare in autonomia le modalità per acquisire nuove competenze informatiche e di elaborazione analitica dei dati. La padronanza di un corretto gergo di settore faciliterà nel processo di auto-apprendimento tramite lettura di bibliografia specifica.
Knowledge and understanding
Students will be able:
to interpret simple univariate statistics, normally appearing in technical and scientific journals.
To understand experimental results based on statistical evidence.
Applying knowledge and understanding
They will be also able to perform the same statistics by themselves using worksheets or statistical software and plan simple experimental designs.
Students will be able:
to manage simple databases deriving main descriptive statistics;
to represent results by means of tables and figures, using spreadsheet;
to perform the statistical test by of worksheets or statistical software;
to plan simple experimental designs.
Making judgments
Students will be able to judge experimental results based on statistical outputs
Communication skills
Students will acquire a proper vocabulary for describing statistical results.
Learning skills
The elements provided during the course will allow students to activate a program of continuous updating and self-updating of their knowledge. In particular, students will be able to independently identify ways to acquire new informatic skills and analytical data processing. A correct language will facilitate the self-learning process by reading specific bibliography.
- Oggetto:
Modalità di insegnamento
Il corso consiste di 64 ore di lezione frontale svolte davanti al PC (proprio o presente in aula informatica), con immediata applicazione dei test visti nella parte teorica. Il docente si avvale di presentazioni in PowerPoint e di esercizi risolti a disposizione degli studenti sulla piattaforma Moodle. La parte esercitativa rappresenta circa la metà della durata del corso. La frequenza è facoltativa, ma fortemente consigliata. È indispensabile che gli studenti e le studentesse si iscrivano alla relativa pagina Moodle del corso (link in fondo alla pagina), dove saranno resi disponibili tutti i materiali didattici. Durante lo svolgimento dell'insegnamento, tutte le comunicazioni saranno effettuate attraverso Moodle.
The course consists of 64 hours of lectures carried out on PC working stations. PowerPoint presentation and already solved exercises, used during lessons, are available to students on Moodle platform. Exercises represent about half of the course. Attendance to the course is not mandatory, but students are warmly requested to attend. It is need that students register on the Moodle page of the course (link at the bottom of the page), where all the teaching materials will be made available. During the course all communications will be made through Moodle.
- Oggetto:
Modalità di verifica dell'apprendimento
L'esame finale consiste:
- in una parte applicativa costituita da tre esercizi dove gli studenti e le studentesse sono tenuti/e a svolgere in autonomia esercizi davanti al PC;
- in una parte orale in cui le studentesse e gli studenti devono dimostrare la conoscenza della parte teorica legata ai test visti a lezione.
Entrambe le parti sono obbligatorie e sono valutate in trentesimi.
Il voto finale dell'esame è la media aritmetica dei due voti.
Final exam will consists of:
- A practical part constituted of three exercises to be solved with the help of a PC
- An oral part to assess theoretical knowledge.
Both parts are mandatory and are evaluated on a scale of 30.
The final grade is the arithmetical mean of the two evaluations.
- Oggetto:
Programma
- Presentazione del corso e modalità di esame.
- Cenni su variabili continue, discrete e qualitative.
- Applicazioni informatiche per il calcolo di indici di posizione e di dispersione.
- Rappresentazioni grafiche di distribuzioni e leggi di probabilità.
- Calcolo dei valori delle funzioni utilizzando software statistici.
- Applicazioni informatiche a database relativamente all'inferenza statistica.
- Il test statistico.
- Errori di prima e di seconda specie.
- Confronto fra due campioni.
- Analisi della varianza a uno o più criteri di classificazione.
- Analisi fattoriale, disegni sperimentali.
- Trasformazioni dei dati con test per normalità.
- Regressione lineare semplice.
- Analisi della correlazione
- Presentation of the course and examination procedures
- Types of variables
- Descriptive statistics: indices of position, variability and shape.
- Probability distributions and representations.
- Calculation of probability using statistical software
- Application on inferential statistics
- The statistical test
- Samples comparison
- First and second type errors
- One way and multiple ways ANOVA
- Factorial design
- Data transformation for normality tests
- Simple linear regression
- Correlation analysis
Testi consigliati e bibliografia
- Oggetto:
- Libro
- Titolo:
- Statistica di base
- Anno pubblicazione:
- 2015
- Editore:
- Edizione Piccin
- Autore:
- Lamberto Soliani
- ISBN
- Obbligatorio:
- No
- Titolo:
- Metodologia sperimentale per le scienze agrarie
- Anno pubblicazione:
- 2021
- Autore:
- Andrea Onofri e Dario Sacco
- Oggetto:
Andrea Onofri e Dario Sacco. Metodologia sperimentale per le scienze agrarie. https://www.statforbiology.com/_statbook/. 2021.
Andrea Onofri e Dario Sacco. Metodologia sperimentale per le scienze agrarie. https://www.statforbiology.com/_statbook/. 2021.
- Oggetto:
Note
Sede dell'insegnamento: Asti
Il corso prevede lezioni svolte in aula di fronte al pc. Le fasi teoriche e di esercitazione sono alternate.
Le modalità di svolgimento dell'attività didattica potranno subire variazioni in base alle limitazioni imposte dalla crisi sanitaria in corso.
Course will be held in Asti.
PC desktop will be available for students. Exercises will be offered immediately after theory.
The teaching and exam methods may vary due to limitations imposed by the current sanitary emergency.
- Oggetto:
