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Metodi statistici per la ricerca (Anno Accademico 2016/2017)

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STATISTICAL METHODS FOR RESEARCH

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Anno accademico 2016/2017

Codice dell'attività didattica
INT0496
Docente
Prof. Dario SACCO (Affidamento interno)
Corso di studi
[f290-c511] LM - Scienze viticole ed enologiche
Anno
1° anno
Tipologia
C - Affine o integrativo
Crediti/Valenza
8
SSD dell'attività didattica
AGR/02 - agronomia e coltivazioni erbacee
Modalità di erogazione
Tradizionale
Lingua di insegnamento
Italiano
Modalità di frequenza
Facoltativa
Tipologia d'esame
Orale
Prerequisiti
Nessuno / None
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Sommario insegnamento

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Obiettivi formativi

L’obiettivo del corso è quello di dotare il dottore magistrale delle competenze necessarie per interpretare i risultati delle normali applicazioni statistiche riportate sulla stampa tecnica e tecnico scientifica e pianificare ed eseguire in autonomia le più comuni applicazioni di statistica univariata.

 

Objective of the course is to provide graduated students with expertise to interpret, design, and execute statistical procedures normally used in technical and scientific journals.

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Risultati dell'apprendimento attesi

I partecipanti, al termine del corso, saranno in grado di interpretare le analisi statistiche univariate che normalmente appaiono sulla stampa tecnica e tecnico scientifica e di eseguirle con normali fogli di calcolo e software specifici. Saranno inoltre in grado di progettare semplici disegni sperimentali.

 

Participants will be able to interpret simple univariate statistics, normally appearing on technical and scientific journals. They will be also able to perform the same statistics by themselves using worksheets or statistical software and plan simple experimental designs.

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Modalità di insegnamento

Il corso consiste di 64 ore di lezione frontale svolte davanti al PC, con immediata applicazione dei test visti nella parte teorica. Il docente si avvale di presentazioni in PowerPoint e di esercizi risolti  a disposizione degli studenti sulla piattaforma Moodle.

The course consists of 64 hours of lectures carried out on PC working stations. PowerPoint presentation and already solved exercises, used during lessons, are available to students on Moodle platform.

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Modalità di verifica dell'apprendimento

Durante il corso il grado di apprendimento raggiunto sarà valutato attraverso:

-          domande di ripasso poste agli studenti sugli argomenti già trattati

-          esercitazioni numeriche svolte dopo il Test t di confronto fra campioni indipendenti e dopo l'Analisi della varianza.

L'esame finale consiste in una parte applicativa dove lo studente è tenuto a svolgere in autonomia esercizi davanti al PC, ed in una parte orale in cui lo studente deve dimostrare la conoscenza della parte teorica legata ai test visti a lezione.

 

Levels of learning acquired by the students will be evaluated:

-          through questions related to topics already taught during the course

-          applications carried out after the Independent sample t test and ANOVA.

Final exam will consists of exercises to be solved with the help of a PC and of a oral part to assess theoretical knowledge of the student.

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Programma

Gli argomenti trattati, di seguito riportati, rientrano nell'area di apprendimento del controllo qualità in enologia e gestione dei dati.

Presentazione del corso e modalità di esame.

Cenni su variabili continue, discrete e qualitative.

Applicazioni informatiche per il calcolo di indici di posizione e di dispersione.

Rappresentazioni grafiche di distribuzioni e leggi di probabilità.

Calcolo dei valori delle funzioni utilizzando software statistici.

Applicazioni informatiche a database relativamente all’inferenza statistica.

Il test statistico.

Errori di prima e di seconda specie.

Confronto fra due campioni.

Analisi della varianza a uno o più criteri di classificazione.

Analisi fattoriale, disegni sperimentali.

Trasformazioni dei dati con test per normalità.

Effetti fissi e random nell’analisi della varianza

Metodi non parametrici per il confronto di due o più campioni

Regressione lineare semplice.

Analisi della correlazione

Introduzione alla regressione lineare multipla.

 

The subjects, hereafter reported, are included in the learning area of quality control in enology and data management.

Presentation of the course and examination procedures

Types of variables

Descriptive statistics: indices of position, variability and shape.

Probability distributions and representations.

Calculation of probability using statistical software

Application on inferential statistics

The statistical test

Samples comparison

First and second type errors

One way and multiple ways ANOVA

Factorial design

Data transformation for normality tests

Fixed and random effects in ANOVA

Non-parametric statistics

Simple linear regression

Correlation analysis

Introduction to multiple linear regression

Testi consigliati e bibliografia

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Camussi Alessandro , Möller Frank , Ottaviano Ercole , Sari Gorla Mirella, 1995. METODI STATISTICI PER LA SPERIMENTAZIONE BIOLOGICA. II edizione. Ed. Zanichelli, pp 496.

 

Camussi Alessandro , Möller Frank , Ottaviano Ercole , Sari Gorla Mirella, 1995. METODI STATISTICI PER LA SPERIMENTAZIONE BIOLOGICA. II edizione. Ed. Zanichelli, pp 496.



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Note

Sede dell'insegnamento: Asti

Il corso prevede lezioni svolte in aula di fronte al calcolatore. Le fasi teoriche e di esercitazione sono contemporanee.

 

Course will be held in Asti.

PC desktop will be available for students. Exercises will be offered immediately after theory.

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Ultimo aggiornamento: 26/04/2017 12:25
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